实景建模是利用无人机或航空器搭载相机或传感器进行数据采集，并通过图像处理和三维重建技术生成高质量的模型。采集的图像应该具有清晰、准确的纹理和结构信息，同时定位数据可以提供图像间的相对位置和角度信息。 2. 图像处理：图像处理是实景建模的重要环节。通过对采集的图像进行校正、去噪、增强等处理，可以提高图像的质量，去除噪声和畸变，增强图像的细节和纹理信息。三维重建可以使用专业的三维重建软件，如Agisoft Metashape、PCL等。 4. 模型优化：实景建模生成的模型通常包含大量的多边形和纹理信息，需要进行优化处理，以提高模型的性能和质量。优化方法包括减少多边形数量、压缩纹理等。 5. 模型输出：实景建模生成的模型可以通过多种方式进行输出，如导入到GIS系统、发布到云平台等。模型可以以多种格式保存，如OBJ、STL、CityGML等。同时，也可以根据需求进行定制化的输出，如生成建筑物的三维模型、城市的三维模型等。

总之，建立高质量的实景模型需要经过数据采集、图像处理、三维重建、模型优化和输出等多个环节。通过这些步骤的实践和掌握，可以生成准确、精细的实景模型，为城市规划、环境监测、土地调查等领域提供有力的数据支持和参考。