实景建模是一种基于真实世界场景图像和相关信息，通过计算机图形学技术生成虚拟三维模型的方法。要优化实景建模的准确度和细节表现，可以采取以下措施：

高质量图像采集：实景建模的基础是真实世界的场景图像，因此图像质量对建模的准确度和细节表现至关重要。需要使用高质量的相机和拍摄设备，以获取清晰、细腻、色彩鲜艳的图像。此外，拍摄时需要选择合适的场景、角度和光线条件，确保图像尽可能地反映真实场景。

的相机标定：相机标定是实景建模的重要步骤，它用于确定相机在三维空间中的位置和朝向。通过 的相机标定，可以获得更加准确的模型坐标和姿态信息。可以使用专业的相机标定工具或通过张正友相机标定法进行标定。

图像处理和特征提取：实景建模需要对大量图像进行处理和特征提取，以便进行后续的三维重建。使用图像处理算法，可以从图像中提取出场景中的特征点、纹理、形状等重要信息。这些信息可以用于建立准确的三维模型，并增加模型的细节表现。

三维重建技术：实景建模的核心是三维重建技术，它将多张图像和相关信息融合，生成虚拟的三维模型。选择合适的三维重建算法非常重要，例如基于多边形网格、点云、深度学习等方法，可以根据实际需求选择。此外，可以通过增加重建的精度和细节来提高模型的准确度和细节表现，例如使用更精细的深度感知技术和 的三维重建算法。

后期处理和美化：实景建模生成的虚拟三维模型需要进行后期处理和美化，以提高模型的准确度和细节表现。可以使用纹理映射、光照、材质等后期处理技术来增加模型的逼真程度。同时，可以手动修复模型中的错误和缺陷，例如删除错误的三角面片、修复纹理映射的错误等。

总之，优化实景建模的准确度和细节表现需要从多个方面入手，包括高质量的图像采集、 的相机标定、图像处理和特征提取、三维重建技术以及后期处理和美化等。通过不断改进这些环节，可以不断提高实景建模的质量和效果，为虚拟现实、游戏开发、数字城市等领域提供更加真实、准确的三维模型数据。