在正射影像数据处理和分析过程中，常见的技术挑战包括：

1. 图像配准：不同数据源的图像可能存在位置偏差，需要进行 的配准处理，以确保图像在地理空间中的一致性。

2. 影像融合：在多源影像数据的融合过程中，可能面临不同分辨率、光谱范围等方面的差异，需要进行有效的融合处理，以获得一致的数据。

3. 特征提取：在影像中提取地物特征时，可能会遇到复杂的地物边界、遮挡等问题，需要使用适当的算法和技术进行特征提取。

4. 数据存储与处理：高分辨率影像数据的存储和处理需要大量计算资源，可能面临存储空间和计算能力方面的挑战。

解决这些技术挑战的方法包括采用 的配准算法、使用影像融合技术、应用高效的特征提取算法，并利用大数据处理平台等技术手段来解决数据存储与处理方面的问题。此外，还可以采用云计算、分布式存储等技术来应对大规模数据处理的挑战。