航拍三维实景建模中的建筑物遮挡问题可以通过以下几种方法解决：

调整飞行高度和角度：通过调整飞行高度和角度，可以改变相机的视角，从而更好地捕捉建筑物的前后关系和遮挡关系。选择合适的高度和角度，可以避免建筑物之间的相互遮挡，提高建模的精度和准确性。

使用多角度拍摄：通过从多个不同的角度拍摄建筑物，可以获得更多的角度信息，从而更好地处理建筑物之间的遮挡问题。在后期数据处理时，可以将不同角度的点云数据融合在一起，形成一个完整、准确的建筑物模型。

利用建筑物轮廓和纹理信息：在建模过程中，可以利用建筑物轮廓和纹理信息来识别和区分不同的建筑物。通过提取建筑物的轮廓和纹理特征，可以将其与其他建筑物进行区分，从而更好地处理建筑物之间的遮挡问题。

使用深度学习和神经网络技术：利用深度学习和神经网络技术，可以对建筑物进行自动化的识别、分类和建模。通过训练神经网络模型，可以自动地识别和处理建筑物的不同部分，并进行 的建模，提高建模的效率和准确性。

优化数据处理算法：优化数据处理算法可以提高建模的精度和准确性。例如，使用更加 的点云配准算法、优化几何重建算法等，可以更好地处理建筑物之间的遮挡问题，提高建模的质量和逼真度。

综上所述，解决航拍三维实景建模中的建筑物遮挡问题需要采用调整飞行高度和角度、使用多角度拍摄、利用建筑物轮廓和纹理信息、使用深度学习和神经网络技术以及优化数据处理算法等多种方法和技巧。通过综合应用这些方法和技术，可以有效地提高建模的精度和准确性，为数字孪生城市建设和相关领域提供更加可靠的技术支持。

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